应用统计分析方法

1 (p1): 第一章 概率论基础
1 (p1-1): 1.1随机事件及其概率
1 (p1-1-1): 一、样本空间与随机事件
3 (p1-1-2): 二、事件的概率
4 (p1-1-3): 三、条件概率与乘法公式
6 (p1-1-4): 四、事件的独立性
7 (-1): 一、随机变量与分布函数
12 (-1-1): 二、多维随机变量及其分布
17 (-1-2): 三、随机变量函数的分布
21 (-1): 一、数学期望
23 (-1-1): 二、方差
24 (-1-2): 三、随机变量“标准化”及矩
24 (-1-3): 四、常见分布的数学期望与方差
25 (-1-4): 五、协方差与相关系数
26 (-1-5): 六、多维随机变量的数字特征
27 (-1): 一、随机变量序列的收敛性
28 (-1-1): 二、大数定律
29 (-1-2): 三、中心极限定理
32 (p2): 第二章 数理统计的基本概念与抽样分布
33 (p2-1): 2.1数理统计的基本概念
33 (p2-1-1): 一、总体与样本
34 (p2-1-2): 二、统计量
37 (-1): 一、经验分布函数
38 (-1-1): 二、直方图
40 (-1): 一、x2分布
42 (-1-1): 二、t分布
43 (-1-2): 三、F分布
45 (-1-3): 四、概率分布的分位点
46 (-1): 一、正态总体的抽样分布
49 (-1-1): 二、非正态总体的一些抽样分布
52 (p3): 第三章 参数估计
52 (p3-1): 3.1点估计
52 (p3-1-1): 一、矩法
55 (p3-1-2): 二、极大似然估计法
60 (p3-1-3): 三、贝叶斯估计
65 (-1): 一、无偏性
66 (-1-1): 二、有效性
70 (-1-2): 三、一致性
73 (-1): 3.4正态总体参数的区间估计
73 (-1-1): 一、单总体的情形
78 (-1-2): 二、双总体的情形
83 (-1): 一、指数分布参数的区间估计
83 (-1-1): 二、0-1分布参数的区间估计
88 (-1): 习题三
91 (p4): 第四章 假设检验
91 (p4-1): 4.1假设检验的基本概念
91 (p4-1-1): 一、问题的提出
92 (p4-1-2): 二、假设检验的基本原理
94 (p4-1-3): 三、假设检验的两类错误
95 (p4-1-4): 四、假设检验的一般步骤
96 (-1): 一、单个正态总体均值的假设检验
101 (-1-1): 二、单个正态总体方差的假设检验
104 (-1): 一、两个正态总体均值的假设检验
107 (-1-1): 二、两个正态总体方差的假设检验
110 (-1): 一、指数分布参数的假设检验
111 (-1-1): 二、0-1分布参数的假设检验
114 (p5): 第五章 回归分析
114 (p5-1): 5.1相关分析
114 (p5-1-1): 一、简单相关系数
115 (p5-1-2): 二、相关系数的检验
116 (-1): 一、回归的由来
117 (-1-1): 二、回归分析的基本概念
118 (-1-2): 三、线性回归模型
119 (-1): 一、最小二乘估计
121 (-1-1): 二、一元线性回归
122 (-1-2): 三、最小二乘估计的性质
124 (-1): 一、复相关系数
125 (-1-1): 二、回归方程的F检验
126 (-1-2): 三、回归系数的显著性检验
128 (-1): 一、点预测
128 (-1-1): 二、区间预测
130 (-1): 一、自变量选择的准则
131 (-1-1): 二、选择最优回归方程
132 (-1-2): 三、逐步回归
134 (-1): 一、可线性化的非线性模型
138 (-1-1): 二、一般的非线性回归模型
143 (p6): 第六章 非参数统计初步
143 (p6-1): 6.1非参数假设检验
143 (p6-1-1): 一、分布函数的拟合检验
147 (p6-1-2): 二、列联表的独立性检验
150 (p6-1-3): 三、一致性检验
151 (p6-1-4): 四、总体对称中心的检验
155 (-1): 一、核密度估计
158 (-1-1): 二、非参数回归模型
164 (p7): 第七章 方差分析与正交试验设计
164 (p7-1): 7.1单因素方差分析
165 (p7-1-1): 一、单因素试验
165 (p7-1-2): 二、提出假设
165 (p7-1-3): 三、统计分析
167 (p7-1-4): 四、例题分析
169 (-1): 一、有交互作用的双因素方差分析
173 (-1-1):…